Praxistauglichkeit innovativer ­Techniken auf dem Feld testen

GetreideMagazin: Beim Offline-Verfahren kommen Drohnen zur Unkrauterkennung aus der Luft zum Einsatz. Sie sollen wichtige Daten liefern, die dann später bei der Ausbringung von z. B. Herbiziden zu einer Mitteleinsparung führen sollen. Wie ist der Stand der Technik zurzeit? Wo liegen die Potenziale und wo die Grenzen?

Die modernen Drohnen helfen bei der Erkennung von Unkräutern auf dem Feld. Der dazugehörige Algorithmus unterscheidet zwischen Kultur- und Schadpflanzen und kann dem Anwender konkrete Geodaten bzw. Koordinaten übermitteln, an denen die Schadpflanzen auftreten. Aufgrund dieser Daten können mit einer Feldspritze dann zielgenau Herbizide an diesen Punkten ausgebracht werden. Das funktioniert beispielsweise schon gut bei Unkräutern wie Disteln, die sich meist nesterweise im Schlag ausbreiten. In diesem Zusammenhang sind bereits größere Einsparpotenziale möglich, wenn die Feldspritzen nicht nur mit der herkömmlichen Teilbreitenschaltung (3 m), sondern mit einer Einzeldüsenschaltung ausgestattet sind. Das erleichert ein noch gezielteres Arbeiten und erspart Pflanzenschutzmittel. Hier könnten die vom Bund bereitgestellten Fördergelder im Rahmen des „Investitionsprogramm Landwirtschaft“ für einen weiteren Schub der Technik sorgen.  Ein Vorteil gegenüber dem Online-Verfahren ist eindeutig, dass mit vorhandener Anwendungstechnik gearbeitet werden kann. Die Drohnenbefliegungen führen übrigens zurzeit meistens Dienstleister durch. Nachteilig ist, dass in diesem Verfahren zwei Arbeitsschritte notwendig sind, der Drohnenüberflug und die Überfahrt mit der Feldspritze.

GetreideMagazin: Eine praktische Ergänzungsfrage: Wie wird eigentlich das Problem der Restmenge bei den Verfahren behandelt und gelöst? Ich kann mir vorstellen, dass sich die Restmengen bei der teilflächenspezifischen Ausbringung nicht mehr so leicht berechnen lassen. Wäre hier schon die Direkteinspeisung ein Thema?

Restmengen sind bei den Offline-Verfahren mit Drohnen kein Problem, da die zu behandelnde Fläche schon beim Anmischen bekannt ist. Bei den Online-Verfahren sind Restmengen dagegen ein großes Thema, da das Unkrautaufkommen vorher nicht exakt bestimmt wird und somit unklar bleibt, wie viel Spritzbrühe bei der punktgenauen Ausbringung benötigt wird. Eine Wunschvorstellung wäre hier die Direkteinspeisung von Pflanzenschutzmitteln. Aufgrund der kurzen Zeitspanne zwischen Erkennen des Unkrauts und der Applikation ist das zurzeit noch nicht Stand der Technik. Das Problem der Restmenge tritt natürlich vor allem auf kleinstrukturierten Ackerbaubetrieben auf, bei größeren Schlägen relativiert sich das etwas.

GetreideMagazin: Neben dem Unkrautmanagement konzentrieren Sie sich in einem zweiten Arbeitsschwerpunkt auf die Kontrolle von Blattkrankheiten in Zuckerrüben und Weizen. Wo liegt hier der Ansatz des Projekts FarmerSpace?

Anhand von Witterungsdaten wie Niederschlag und Temperatur können regional Prognosen zum Auftreten von pilzlichen Schaderregern abgegeben werden. Die Datengrundlage der meisten Prognosemodelle sind interpolierte Wetterdaten des Deutschen Wetterdienstes. Wir beleuchten im Projekt unter anderem die Frage, inwieweit eigene Wetterstationen direkt am Feldrand und die daraus erhobenen Daten einen Einfluss auf die Genauigkeit der Prognose haben. Wie wir alle wissen, variieren Niederschlagsereignisse kleinräumig häufig sehr stark und stellen in dieser Hinsicht eine klare Herausforderung dar. Es geht uns aber nicht darum, den Pflanzenschutz im Büro zu planen, sondern vielmehr die Potenziale aufzuzeigen, inwieweit Prognosemodelle Hinweise auf mögliche Befallsereignisse und somit die Notwendigkeit zur Kontrolle im Feld liefern können.

In Zuckerrüben steht beispielsweise die Blattkrankheit Cercospora im Fokus. Das Institut für Zuckerrübenforschung arbeitet daran, mithilfe von Drohnen durch intensive Überflüge der Bestände die Erreger frühzeitig zu erkennen. Cercospora kann durch seine ausgeprägten Krankheitssymptome gut von den Kameras erfasst werden. Im Idealfall werden Krankheitsnester aufgezeichnet und anschließend bekämpft, bevor eine Übertragung im gesamten Bestand stattgefunden hat. Hierbei kommt den Anwendern zugute, dass sich die Krankheit nicht so rasant ausbreitet wie beispielsweise die Krautfäule in Kartoffeln.

Im Winterweizen mit seinem breiten Krankheitsspektrum gestaltet sich die Erkennung aus der Luft noch schwieriger. Die Modellierung des Vorkommens einzelner Krankheiten funktioniert zum Teil aber recht gut, für Septoria gibt es zum Beispiel relativ robuste Modelle. Dies ist insbesondere deshalb entscheidend, da dieser Schaderreger nach dem Auftreten der Symptome kaum ertragsverlustfrei bekämpfbar ist. Auch der Faktor Sorte wird beim Winterweizen mit einbezogen, denn die verschiedenen Weizengenetiken verfügen über unterschiedliche Anfälligkeiten gegenüber den auftretenden Schaderregern. Gesunde Sorten kommen in der Regel mit einem geringeren Fungizidaufwand zurecht als anfälligere. Dies ist im Prinzip keine neue Erkenntnis. In der Praxis werden aber diese positive Eigenschaften der gesunden Sorte immer noch recht wenig beachtet. Die Prognosemodelle stellen in solchen Fällen ein Werkzeug dar, das Hinweise liefert, wann ich meinen Schlag kontrollieren sollte und ob ich im Idealfall ohne Risiko eine Fungizidbehandlung weglassen kann.